Assetryx Trade – abstrakta datu plūsmu vizualizācija likviditātes analīzei
Algoritmiskā likviditātes kontrole

Pārvērtiet slēpto likviditāti strukturētā izaugsmē

Assetryx Trade novērtē tirgus datus reāllaikā un algoritmiski nosaka, kad un cik lielā mērā kapitāls tiek izvietots – saskaņā ar dolāra izmaksu vidējo noteikšanas principu, kas pielāgots jūsu likviditātes situācijai.

Nav pienākumu. Novērtējums ir balstīts uz jūsu datiem.

Manuālā kapitāla pārvaldība rada izmērāmas alternatīvās izmaksas

Kapitāls, kas tiek turēts bez noteikta ieejas punkta, zaudē savu relatīvo ietekmi. Sistemātiska, uz datiem balstīta pieeja samazina šo plaisu, nepaļaujoties uz spekulācijām.

Alternatīvas izmaksas dīkstāves dēļ

  • Likviditāte klīringa kontos paliek neizmantota, kamēr tirgus iespējas iet garām
  • Lēmumi par ienākšanu ir balstīti uz subjektīvu novērtējumu, nevis uz datiem
  • Nepastāvība tiek ārstēta reaktīvi, nevis proaktīvi
  • Dokumentācijas trūkums apgrūtina lēmumu izvērtēšanu pēc tam

Precizitāte, izmantojot AI

  • Nepārtraukta attiecīgo tirgus rādītāju izvērtēšana reāllaikā
  • Ieejas punkti tiek noteikti algoritmiski, pamatojoties uz nepastāvību un tendenču modeļiem
  • Kapitāls tiek izvietots dalītās summās, nevis vienā summā
  • Katrs ieteikums ir skaidri dokumentēts un pārbaudāms

Trīs Assetryx dzinēja tehniskie pīlāri

Sistēma apvieno datu apstrādi, statistisko modelēšanu un uz noteikumiem balstītu izpildi. Katru komponentu var pārbaudīt neatkarīgi un pastāvīgi uzraudzīt.

01

Datu apstrāde reāllaikā

Lieli tirgus un darījumu datu apjomi tiek nepārtraukti vākti, apstiprināti un pārveidoti strukturētos galvenajos skaitļos — ar zemu latentumu un nemainīgu datu kvalitāti.

02

Prognozējoša riska novērtēšana

Statistikas modeļi novērtē tirgus kustību iespējamību un klasificē riska scenārijus pēc to atbilstības pašreizējai likviditātes pozīcijai.

03

Mērogojams lēmumu atbalsts

Ieteikumi ir sagatavoti skaidri pamatotos rīcības variantos un var tikt attiecināti uz atsevišķām pozīcijām, kā arī veseliem portfeļiem.

No neapstrādātām datu kopām līdz saprotamiem ieteikumiem

Process tiek soli pa solim apzināti dokumentēts, lai pēc tam varētu pārbaudīt katru ieteikumu. Nav automatizētas darbības bez noteikta kontrolpunkta.

1. darbība

Datu vākšana un apstiprināšana

Tirgus, cenas un likviditātes dati tiek apkopoti no vairākiem avotiem, un pirms to iekļaušanas modelēšanā tiek pārbaudīts to pilnīgums un ticamība.

2. darbība

Modeļa analīze

Vēsturisko un pašreizējo modeļu statistiskais nozīmīgums tiek pārbaudīts. Pamanāmās novirzes tiek atzīmētas un noteiktas par prioritāti turpmākai novērtēšanai.

3. darbība

Ieteikuma dzinējs

Balstoties uz parametru optimizāciju, sistēma ģenerē konkrētus ievades un apjoma ieteikumus, kurus pirms izpildes apstiprina atbildīgā persona.

Praktiska izmantošana vidējiem uzņēmumiem un institucionālajiem investoriem

Sekojošie piemēri parāda tipiskas sākotnējās situācijas un to, kā sistemātiska kontrole maina kapitāla izmantošanu.

1. gadījums — Likviditātes pārvaldība

Skaidras naudas rezervju automatizācija

Vidēja lieluma uzņēmums glabā rezerves sezonālām svārstībām. Tā vietā, lai atstātu šos līdzekļus nemainīgus, Assetryx Trade nosaka fiksētas daļējas summas, kas tiek sadalītas atbilstoši algoritmiskajiem signāliem.

Rezervju funkcija tiek saglabāta, jo stratēģijā ir iekļauta tikai noteikta likviditātes daļa.

12-15
Daļējas izpildes ceturksnī, atkarībā no parametrizācijas
Ø 4 stundas
iekšējās apstrādes laiks salīdzinājumā ar manuālo pārbaudi
2. gadījums — portfeļa līdzsvarošana

Diversifikācija, izmantojot datu vadītus signālus

Ģimenes birojs izmanto analīzi, lai regulāri līdzsvarotu esošās pozīcijas. Dzinējs identificē novirzes no mērķa sadalījuma un ierosina atbilstošus pielāgojumus.

Lēmumi paliek atbildīgās komandas ziņā – sistēma nodrošina pamatu, nevis izpilde bez kontroles.

Iknedēļas
Pārbaudiet mērķa piešķiršanas intervālu
Cilvēks cilpā
jebkurai korekcijai ir nepieciešams apstiprinājums

Tehnisks instruments, nevis peļņas solījums

Assetryx Trade tika izstrādāts, lai sniegtu lēmumu pieņēmējiem vidējos uzņēmumos saprotamu, uz datiem balstītu bāzi brīvās likviditātes izmantošanai. Galvenā uzmanība tiek pievērsta metodoloģijas caurskatāmībai, nevis īstermiņa prognozēm.

Visi modeļi darbojas ar vēsturiskiem un pašreizējiem tirgus datiem un tiek regulāri pārbaudīti, salīdzinot ar jaunām datu kopām. Galīgos lēmumus vienmēr pieņem paši lietotāji.

Vairāk par metodiku
Assetryx Trade – darba vide datu analīzei un lēmumu atbalstam

Tehniski un organizatoriski jautājumi īsumā

Tālāk sniegtās atbildes aptver visbiežāk uzdotos jautājumus par algoritmu drošību, integrāciju un izsekojamību.

Kā tiek apstrādāti uzņēmuma sensitīvie dati?

Uz visiem apstrādātajiem datiem attiecas GDPR prasības. Piekļuves tiesības tiek piešķirtas detalizēti, un neapstrādāti dati parasti paliek šifrēti Eiropas serveros.

Kā tiek veikta integrācija esošajās sistēmās?

Savienojums notiek, izmantojot standartizētas saskarnes ar kopējām grāmatvedības un kases sistēmām. Sākotnējā datu salīdzināšana nodrošina, ka esošie procesi netiek pārtraukti.

Vai algoritmi ir saprotami?

Katrs ieteikums ir dokumentēts ar pamatā esošajiem parametriem. Human-in-the-loop princips nodrošina, ka neviena izpilde nenotiek bez cilvēka piekrišanas.

Vai esat gatavs uz datiem balstītai izaugsmei?

Integrācija esošajos finanšu procesos notiek pakāpeniski un nepārtraucot notiekošos procesus. Sākotnējā analīze parāda, kur pašlaik atrodas neizmantotā likviditāte.